
能甄別疑似“套路貸”虛假訴訟案件,也能對(duì)刑事“同案不同判”的情況進(jìn)行識(shí)別,還能發(fā)現(xiàn)刑事案件中的證據(jù)漏洞……近日,在“第三屆法律大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用研討會(huì)”中,人工智能賦能智慧審判、智能庭審的威力正在顯現(xiàn)。
“同案不同判”系統(tǒng)助統(tǒng)一裁判尺度
案情大致相同的案子,如何避免判決懸殊過大?目前,東南大學(xué)等組織研發(fā)的“刑事同案不同判預(yù)警系統(tǒng)”已經(jīng)在江蘇部分法院試點(diǎn)應(yīng)用。
“在訓(xùn)練人工智能之前,它對(duì)量刑一無所知。這就必須先對(duì)常見的刑事案由,例如盜竊罪、搶奪罪等進(jìn)行情節(jié)解構(gòu),建立每種案由的知識(shí)體系。這個(gè)知識(shí)體系告訴人工智能,盜竊罪需要關(guān)注每個(gè)案件的盜竊金額、盜竊次數(shù)、盜竊場(chǎng)所等,并借助自然語義理解技術(shù),對(duì)常見罪名進(jìn)行抽取。”東南大學(xué)法學(xué)院副院長王祿生介紹,這相當(dāng)于給每個(gè)案件都打上了詳細(xì)的標(biāo)簽。
比如A案件是盜竊5000元、有自首情節(jié),B案件是盜竊1萬元、入室盜竊還是累犯。“當(dāng)我們抽取案件的數(shù)量足夠多,比如達(dá)到數(shù)十萬甚至數(shù)百萬的量級(jí),就可以形成特定罪名、特定情節(jié)組合與量刑結(jié)果之間的關(guān)系,由此就可以訓(xùn)練出不同罪名的量刑模型。”王祿生說,當(dāng)法官在判處一個(gè)新的案件時(shí),“同案不同判預(yù)警系統(tǒng)”就可以給出在辦案件類似情節(jié)案件的量刑推薦,供法官?zèng)Q策參考,從而避免與既有判決明顯的偏離。這就在正式判決之前起到了一定的預(yù)警作用。
智能預(yù)警疑似“套路貸”虛假訴訟
“套路貸”虛假訴訟通常披著民間借貸外衣,作案手法隱蔽、證據(jù)組織完備,被害人不敢出庭或抗辯,導(dǎo)致違法事實(shí)難以被發(fā)現(xiàn)和認(rèn)定。
“我們?cè)?lsquo;套路貸’虛假訴訟智能預(yù)警系統(tǒng)中通過構(gòu)建‘套路貸’虛假訴訟智能算法模型,從當(dāng)事人和案件兩個(gè)維度,設(shè)置案件信息、當(dāng)事人信息、證據(jù)信息、涉公安信息、市場(chǎng)監(jiān)督管理等信息,建立36個(gè)‘套路貸’虛假訴訟監(jiān)督點(diǎn),通過自然語言分析技術(shù),對(duì)有關(guān)文書進(jìn)行語義切片處理,在切片段落中抽取相關(guān)語義。”江蘇省高級(jí)人民法院審判管理與信息技術(shù)處副處長邢斌說,經(jīng)過機(jī)器訓(xùn)練的要素匹配算法模型,自動(dòng)給被抽取的語義標(biāo)注正負(fù)向要素標(biāo)簽,再與各類有關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞后作為數(shù)據(jù)源,輸入依據(jù)信用評(píng)分模型思想構(gòu)建的案件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型。
通過對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)歸一化處理,系統(tǒng)得出案件“套路貸”風(fēng)險(xiǎn)概率,一鍵生成評(píng)估報(bào)告。同時(shí),系統(tǒng)還可以基于大數(shù)據(jù)分析,對(duì)“套路貸”案件和人員進(jìn)行可視化畫像分析,鎖定風(fēng)險(xiǎn)人員,形成疑似職業(yè)放貸人名錄。據(jù)介紹,下一步,該技術(shù)還將用于離婚析產(chǎn)、以物抵債、勞動(dòng)爭議、公司分立(合并)、企業(yè)破產(chǎn)等虛假訴訟的識(shí)別和預(yù)警。
快速識(shí)別出卷宗中的瑕疵和矛盾點(diǎn)
“刑法第六條”“打開證人的詢問筆錄”“打開案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)視頻”……隨著指令的發(fā)出,“智慧法庭的智·真系統(tǒng)”實(shí)時(shí)將法條、圖文信息和視頻推送到屏幕上。法官可以實(shí)時(shí)查看書記員的筆錄操作并進(jìn)行批注;舉證方、質(zhì)證方語音喚醒展示證據(jù)后,還可在顯示屏上對(duì)展示的證據(jù)同步標(biāo)繪質(zhì)證。
以往,檢察官、法官在審查案件時(shí),需要逐頁梳理案件卷宗,該系統(tǒng)利用OCR識(shí)別技術(shù),將圖片化的文檔轉(zhuǎn)化為可以編輯的篇章,再通過語義分析技術(shù),提取案件關(guān)鍵要素,輔助檢察官、法官快速梳理案情。
同時(shí),系統(tǒng)還能幫助法官快速識(shí)別出卷宗中存在的瑕疵和矛盾點(diǎn)。例如,發(fā)現(xiàn)訊問筆錄中,同一個(gè)被訊問人同時(shí)出現(xiàn)在兩個(gè)地方,或者殺人案中沒有死亡證明,系統(tǒng)可以自動(dòng)預(yù)警,并提示檢察官和法官。“通過制定證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和證據(jù)規(guī)則模型,系統(tǒng)還能輔助判斷證據(jù)鏈中是否有瑕疵、邏輯矛盾。例如可以將嫌疑人在多份筆錄中對(duì)同類問題的回答統(tǒng)一篩選出來,再由辦案人員分析嫌疑人的回答是否前后一致。”科大訊飛政法BG咨詢總監(jiān)孫繼超說。
此外,系統(tǒng)針對(duì)每一類刑事案件罪名制定了“逮捕條件審查模型”,通過該系統(tǒng),辦案民警和檢察官能夠快速識(shí)別該案件中的嫌疑人是否符合逮捕條件,如果不符合,系統(tǒng)還可以判斷存在哪些瑕疵或缺失哪些證據(jù)材料。
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